基于matlab的汽车牌照自动识别技术研究

汽车牌照识别系统总体设计与主要功能模块设计基于MATLAB 汽车牌照识别系统，主要实现了数字图像处理技术在汽车牌照识别中的。

其它的车牌识别方法将在后面继续更新，欢迎关注 00目录1 应用背景2 研究现状3 车牌识别系统设计4 MATLAB程序实现5 源码获取6。

以往的车牌识别大都是基于灰度图像处理的识别技术其中首先要求正确可靠地检出车牌区域，为此提出了许多方法，如Hough变换以。

车牌识别系统的基本流程基于 BP 神经网络的车牌识别系统通常由四个核心模块组成，即图像预处理车牌定位字符分割和字符识别。

车牌模板匹配IDFind函数的作用是，输入一个字符串，也就是识别出的车牌，将其与模板库里的车牌进行匹配，寻找相似度最高的一个。

基于MATLAB与神经网络的汽车牌照识别系统J 时代农机， 2012， 390075253博主简介擅长智能优化算法神经网络预测信号。

你是否好奇路边的车牌识别系统是如何快速精准地识别车牌信息的？其实，借助 MATLAB 的强大功能，我们也能搭建一套属于自己的。

基于MATLAB的模板匹配车牌识别项目完美运行流程是读取车牌，灰度，二值化，边缘检测，车牌定位，字符切割，车牌识别。

为了最终识别的效果，添加旋转的功能程序应用的是Radon变换，当然也可以使用Hough变换%% 车牌矫正利用radon变换。